Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) Tezli Yüksek Lisans Programı | YTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Ana içeriğe atla

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) Tezli Yüksek Lisans Programı

1. Başvuru Koşulları
Alan İçi Sayılacak Programlar
Bilgisayar Mühendisliği
Matematik Mühendisliği
Yapay Zeka Mühendisliği
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği
Yazılım Mühendisliği
Alan Dışı Sayılacak Programlar
Diğer Mühendislik Bölümleri
Bilgisayar Bilimleri
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği
Bilgisayar ve Matematik Bilimleri
Fizik
İstatistik
Matematik
Veri Bilimi ve Analitiği
Yönetim Bilişim Sistemleri
Minimum ALES (Sayısal) Puanı
55
Minimum Yabancı Dil Puanı
55
2. Eğitim Müfredatı

Ders içerikleri için tıklayınız.

Ders KoduDers Adı
YZM5004Araştırma Yöntemleri ve Bilimsel Etik
YZM5000Yüksek Lisans Tezi
YZM5001Seminer
YZM5003Uzmanlık Alan Dersi
YZM5101Derin Çizge Öğrenme
YZM5102Optimizasyon Teknikleri
YZM5103Ayrık Optimizasyon
YZM5104İleri Algoritmalar
YZM5105Siber Güvenlik için Yapay Zeka
YZM5106İleri Görüntü İşleme
YZM5107Makine Öğrenmesi için İleri Matematik
YZM5108İstatistiksel Bilgi Teorisi
YZM5109Büyük Dil Modelleri
YZM5110Çoklu Modlu Öğrenme
YZM5111Akıllı ve Çoklu Ajan Sistemleri
YZM5112Endüstriyel Yapay Zeka
YZM5113Yapay Zeka için Paralel ve Dağıtık Hesaplama
YZM5114İleri Veri Mühendisliği: Mimariler ve Uygulamalar
YZM5115İleri Veritabanı Sistemleri
YZM5116Akıllı Robotik
YZM5117Bulut Bilişim
YZM5118İleri Makine Öğrenmesi
YZM5119İleri Veri Madenciliği
YZM5120İleri Bilgisayarla Görme
YZM5121Yapay Zekada Özel Konular
YZM5122Veri Mühendisliğinde Özel Konular
YZM5123İleri İstatistik
YZM5124Yapay Zekada Olasılıksal Yöntemler
YZM5125Sayısal Sinyal İşleme